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富蘭克林鄧普頓看人工智能對投資的影響
2019年03月15日

人工智能 (AI) 正在吸引越來越多的企業投資。隨著科技發展並且開始產生更廣泛的影響,團隊認為,可釋放的潛在價值可能出現增長。

在投資者尋找潛在機會時,團隊從兩方面考慮機器學習領域:供給和需求。供給涵蓋設計、構建和促進機器學習的公司, 例如生成算法的公司,半導體資本設備公司(建設半導體工廠,即所謂的製造工廠或加工廠的公司),半導體公司(芯片和內存製造商)以及提供雲服務的公司。需求側包括使用機器學習來改善業務的公司。需求方側業務的示例可能包括擁有獨特和復合數據集的公司,這些公司可以利用數據集來提高業務生產力和新增收入來源。借助大規模數據集、對計算能力的控制和龐大的人工智能專家團隊,團隊認為,電子商務和社交網絡領域的科技領軍者明顯受益於近年人工智能的發展。

企業軟件服務 (SaaS) 應用程序公司視為人工智能的一個秘密玩家。企業通常使用由供應商提供或內部構建的應用程序軟件來執行各種功能。幾乎所有人每天都使用應用軟件 — 例如,在電腦上創建和編輯文檔。應用軟件公司可能從人工智能技術中受益,因為這些公司控制著兩個獨特又復合的數據集:

產品使用數據。與採用本地部署的傳統同行不同,SaaS 公司對產品的使用情況擁有近乎完美的認知。他們可以利用這些使用數據和機器學習來改進 SaaS 公司的產品。團隊相信,這將為 SaaS 公司的定價、減少客戶流失和提高銷售流程效率帶來有力支持。

客戶數據。與採用本地部署的傳統同行不同,SaaS 公司掌握客戶數據。他們可以通過挖掘這些數據產生新的收入來源,並且讓客戶更多地採用 SaaS 提供商的產品。團隊認為這代表著一場深刻的變革,可以為 SaaS 供應商創造遠遠超越傳統軟件市場的重大機遇。